Marcello Lott

Grafisk designer hos Fratelli Comunello Spa

Vi har arbejdet med EKR i næsten to år.

Dette er øjeblikket, hvor vi samler resultaterne! Processen var lidt langsom, fordi jeg for det meste fulgte den alene. Det var en flot blender! EKR er et meget struktureret system: godt til databehandling, dårligt – i begyndelsen – for nogen vant til at arbejde med InDesign. Som vi forstod, er det et system, der i stedet skal deles.

Vi lærer at håndtere data hurtigere, dele information og delegere forskellige dele til forskellige afdelinger.

Den første, vi involverer, er den tekniske afdeling, takket være en kollega, der også arbejder med PIM. Vi begynder at håndtere den tekniske del af dataene sammen, at indtaste og kontrollere dem med regneark, hurtigere.

Vi blev tvunget til at genoverveje organisationen af dataene, og det var en god lejlighed! Systemet pålægger sin logik, så vi blev nødt til at ordne aspekter, der måske var blevet uforvaltede. Bestemt også hastigheden af dataindtastning og lettheden af håndtering af oversættelser er værdsatte fordele.

Lo consiglierei ad un altro grafico? Sì, ma solo se ha una mente aperta! All’inizio anche io, abituato a lavorare con InDesign, continuavo a chiedermi: ma perché devo mettermi così tanti bastone tra le ruote? Un po’ alla volta poi ci si rende conto delle comodità di avere i dati in un unico database. Per me è un aspetto molto positivo. Il cambio di mentalità per me non è stato un problema, anzi, è stata un’occasione preziosa da sfruttare.

I dag producerer vi med EKR dokumenter på 6 forskellige sprog. Første gang vi sammensatte produktkort på italiensk – efter at have indsat oversættelserne – og vi havde alle sprogversionerne klar på en dag, klar i pdf, færdige… eh… det var en fremragende oplevelse!

Processen med digitalisering og centralisering af data i virksomheden er et væsentligt skridt. Jeg kan sige, at ellers, baseret på min erfaring, kan andre veje blive farlige. De fører kun til fejl og omgørelser, især i virksomheder, hvor der er mange produkter og enorme mængder data at håndtere.