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Grazie di aver partecipato al nostro Webinar “Applicazioni Real World Dell’AI Generativa in Azienda!”

Lascia la tua mail e potrai accedere alla registrazione [/fusion_title][/fusion_builder_column][/fusion_builder_row][/fusion_builder_container][fusion_builder_container type=”flex” hundred_percent=”no” hundred_percent_height=”no” min_height=”” hundred_percent_height_scroll=”no” align_content=”stretch” flex_align_items=”flex-start” flex_justify_content=”center” flex_column_spacing=”” hundred_percent_height_center_content=”yes” equal_height_columns=”no” container_tag=”div” menu_anchor=”” hide_on_mobile=”small-visibility,medium-visibility,large-visibility” status=”published” publish_date=”” class=”” id=”” link_color=”” link_hover_color=”” border_sizes_top=”” border_sizes_right=”” border_sizes_bottom=”” border_sizes_left=”” border_color=”” border_style=”solid” margin_top_medium=”” margin_bottom_medium=”” margin_top_small=”” margin_bottom_small=”” margin_top=”” margin_bottom=”” padding_top_medium=”” padding_right_medium=”” padding_bottom_medium=”” padding_left_medium=”” padding_top_small=”” 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Ecco di cosa abbiamo parlato Gestione di Risposte Inaspettate in AI Obiettivo: Capire e mitigare le cosiddette “allucinazioni” in AI è fondamentale. Definizione: Un’allucinazione in AI? Sì, avete capito bene. Si tratta di quelle risposte che vanno fuori dal seminato, causando spesso imbarazzo o, nel peggiore dei casi, disastri. Soluzioni: Sapere come domare l’AI quando inizia a “sognare ad occhi aperti” è un’abilità essenziale. Le chiavi per evitarlo? Il “Prompt engineering” cioè la capacità di creare domande mirate per indirizzare l’intelligenza artificiale verso le risposte desiderate. Il “Retrieval Augmented Generation” (RAG), ovvero siamo noi a definire e a controllare la base di conoscenza a cui l’AI attinge per fornire risposte precise e pertinenti. Gestione della Conoscenza in Azienda Obiettivo: La gestione della conoscenza non è un optional, ma un imperativo strategico. Contesto Generale: Questa pratica si inserisce in un quadro più ampio, influenzando valore, rischi e opportunità. Teniamo presente che esistono due tipi di conoscenza in azienda:

• La conoscenza implicita (la conoscenza delle persone): è il motore delle attività operative e strategiche, è conoscenza distintiva, con un elevato valore differenziale rispetto alla concorrenza. Va acquisita, organizzata, condivisa.
• La conoscenza esplicita (quella che risiede nei documenti, nei data base): è facile da conservare, condividere e trasferire, può essere elaborata in modo efficiente con strumenti digitali sia tradizionali sia di intelligenza artificiale … e in particolare con gli LLM

Il Costo dell’Inerzia: Il costo del non-fare, del restare in attesa, può essere molto pesante e il gap accumulato difficile da colmare Il rischio della disinformazione che ritarda le decisioni e frena gli investimenti deve essere affrontato con una formazione corretta e concreta LLM e Gestione della Knowledge Obiettivo: La gestione documentale è un campo che può beneficiare enormemente dell’AI, e la tecnologia RAG (Retrieval Augmented Generative) è qui per cambiarne il gioco. Da Confusione ad Ordine: Oltre alla semantica e alla struttura, RAG consente risposte esatte senza allucinazioni, mantenendo al contempo la privacy dei dati. È come avere un archivio che non solo è ordinato, ma anche “intelligente” e pronto a rispondere come un umano. La Pietra Angolare, disporre di Dati di Alta Qualità: La qualità e la quantità dei dati, specialmente in un modello come ChatGPT, sono fondamentali. Immaginate di costruire una casa: i dati di alta qualità sono la pietra angolare su cui si basa tutto. Limiti e Opportunità: Grazie a database vettoriali e ricerca per somiglianza, abbinati a prompt ben costruiti, le aziende possono ottenere risposte accurate e affidabili, come se interagissero con un vero esperto digitale. Casi d’Uso Obiettivo: Esempi concreti valgono più di mille parole. Due casi concreti di applicazione dell’AI generativa in azienda:

1. Il Digital Expert in pre-sales: miglioramento globale delle conversion guidando la scelta dei prodotti.
2. Il Digital Expert in after-sales: supportare il servizio clienti dando risposte puntuali tagliando i tempi e risparmiando risorse.

Roadmap all’Implementazione Obiettivo: Una guida pratica per non perdersi nel labirinto dell’implementazione. Preparativi: Pianificazione e coinvolgimento sono i pilastri. Errori Comuni: Evitare errori come la mancanza di una strategia chiara o la resistenza al cambiamento può fare la differenza. Conclusione Hai letto fino a qui e sei ancora affamato di conoscenza? Bene, sei all’altezza della sfida che l’AI Generativa rappresenta. Richiedi una giornata di consulenza personalizzata con il nostro esperto e CEO Marco Galiazzo. È il momento di passare all’azione! Vuoi decollare? chiama questo numero 366 769 00 76 o scrivi a events@test.ekr.it [/fusion_text][/fusion_builder_column][/fusion_builder_row][/fusion_builder_container]