Elastic high speed engine search

Les problèmes de performances dus à la granularité des informations de la base de connaissances EKR ont été résolus en développant un puissant moteur de recherche élastique

La base de connaissances EKR se caractérise par une flexibilité et une granularité extrêmes. Chaque information est enrichie par une structure sémantique qui pourrait être extrêmement articulée et peut avoir une granularité presque infinie. Cela conduit au concept extrême de flexibilité, mais d’un autre côté, cela pose des problèmes de performances technologiques évidents. Ce problème de performances a été résolu en intégrant dans la plate-forme EKR un moteur très puissant basé sur la technologie elasticsearch qui complète la granularité de la base de connaissances EKR avec une structure extrêmement performante qui peut également collecter la granularité complète de la base de connaissances mais aussi plus souvent gérer situations simplifiées. Dans la base de connaissances, nous avons les données avec une granularité et une complexité maximales, dans Elastic, les données sont agrégées simplifiées. Je vais donner un exemple à évaluer: une phrase dans la base de connaissances pourrait avoir deux / trois unités de référence à l’intérieur, quand elle passe sur élastique, les RU sont résolues et ensuite la traduction est également gérée de manière à ce qu’à l’intérieur d’élastique se trouvent les données de la manière la plus simple possible. Le fait qu’elasticsearch soit basé sur la technologie noSQL dans des structures de flet appelées documents permet aux services EKR Orchestra d’accéder à des informations agrégées très hautes performances de la manière nécessaire à l’utilisateur final et permet d’accéder à toute combinaison d’informations présentes dans EKR Knowledge Base également comprenant des traductions à utiliser ensuite généralement via des portails en ligne, tout d’abord EKR PIM Portal.