ניצול הפוטנציאל של ניהול הידע הארגוני עם טכנולוגיית RAG ומודל ChatGPT

הבינה המלאכותית הגנרטיבית (IAG) נכנסת לחיינו, לאופן שבו אנו חיים ומתקשרים, אך כיצד נוכל באמת לנצל את הפוטנציאל המהפכני שלה במלואו?

ניצול הפוטנציאל של ניהול הידע הארגוני עם טכנולוגיית RAG ומודל ChatGPT

ניהול הידע הארגוני הוא מרכיב מפתח להצלחת כל חברה מודרנית. ידע מובנה היטב, נגיש ואמין יכול לעשות את ההבדל בין חברה משגשגת לכזו שמתקשה לשמור על תחרותיות.

במאמר זה, נחקור פתרון חדשני המבוסס על טכנולוגיית RAG (יצירה מוגברת על ידי אחזור) ועל מודל ChatGPT, שמבטיח לחולל מהפכה בניהול הקשרים בין הידע הארגוני למשתמשים פנימיים וחיצוניים.

הבסיס: מהו מודל ChatGPT?

ליבת הפתרון הזה היא מודל ChatGPT, חבר במשפחת GPT (Generative Pre-trained Transformer). מודלים אלו של בינה מלאכותית הוכיחו את עצמם כיכולים יוצאי דופן בהבנת בקשה וביצירת טקסט עקבי למענה על שאלות המבוססות על ההקשר שניתן. מודל ChatGPT הוכשר במיוחד עם אלפי ג’יגה-בייט של ידע שנרכש מכל מה שהיה נגיש דיגיטלית.

אבל מה באמת הופך את הפתרון הזה לייחודי? בואו נראה כמה מהמאפיינים המיוחדים שלו.

הכוח של מסדי נתונים וקטוריים

בלב הפתרון הזה נמצא השימוש במסד נתונים וקטורי. מסד נתונים זה מייצג מילים וביטויים כנקודות במרחב רב-ממדי. למה זה כל כך חשוב? זה מאפשר למודל ChatGPT לחשב את הדמיון בין וקטורי מילים ולבחור את המילים המתאימות ביותר כדי לענות על שאלה. דמיינו שאתם צריכים למצוא מידע ספציפי באוקיינוס עצום של נתוני טקסט; מסד הנתונים הווקטורי משמש כמצפן, שמנחה אתכם לתשובות הרצויות.

חיפוש לפי דמיון: למצוא את המחט בערימת השחת

אחת המשימות החשובות ביותר של פתרון זה היא חיפוש לפי דמיון. פונקציונליות זו מאפשרת למודל ChatGPT למצוא מילים או ביטויים דומים בהתבסס על הקלט שסופק על ידי המשתמש. דמיינו שאתם מחפשים מחט בערימת שחת וירטואלית של מידע עסקי. חיפוש לפי דמיון הוא כמו מגנט שמושך את המחט, ועוזר לכם לזהות את המידע הרלוונטי בקלות.

בניית הקשר באמצעות הנחיות

אלמנט חשוב נוסף הוא בניית ההקשר באמצעות הנחיות. המשתמש מספק הנחיה או שאלה, ומודל ChatGPT משתמש בקלט זה כדי ליצור תגובה. ההקשר שמספק המשתמש משחק תפקיד מרכזי בקביעת התגובה שנוצרת על ידי המודל. זה אומר שניסוח הנחיות ברורות ומדויקות הוא חיוני להשגת תוצאות מדויקות.

נתונים באיכות גבוהה: אבן הפינה של הידע

האיכות והכמות של הנתונים הזמינים הם חיוניים להצלחת המודל ChatGPT. דמיינו בניית בית: הנתונים האיכותיים הם אבן הפינה שעליה מבוסס הכל. מסד נתונים וקטורי, מלא במידע מובנה, הוא המפתח להשגת תוצאות מדויקות ואמינות.

הבדלים בין להסתמך על ידע כללי לבין על הנתונים העסקיים שלך: מודל RAG

ה- Retrieval Augmented Generation (RAG) מייצג פתרון מפתח להתמודדות עם שני היבטים קריטיים בניהול מידע עסקי ובאיכות התגובה.

הגנה על נתונים רגישים

אספקת תשובות מדויקות ונכונות ללא סיכון ל”הזיות”.

הגנת נתוני החברה: היבט יסודי בניהול הידע של החברה הוא הגנת הנתונים הרגישים או הסודיים של החברה. עם השימוש במודלים של בינה מלאכותית כמו Chat GPT של OpenAI, יש חשש שהמידע העסקי עלול להיחשף או להיות משותף עם צדדים שלישיים. ה-RAG פותר בעיה זו מכיוון שהוא שומר על שליטה מלאה בנתוני החברה. במיוחד, מסד הנתונים הווקטורי, המכיל את המידע המובנה של החברה, מתארח פנימית (“במקום”), ומבטיח שהנתונים העסקיים יישארו בטוחים ולא ישותפו עם ספקים חיצוניים או פלטפורמות של צד שלישי.

מתן תשובות מדויקות ללא הזיות: היבט קריטי נוסף הוא להבטיח שהתשובות הניתנות לעובדים או ללקוחות עסקיים יהיו מדויקות וללא שגיאות או “הזיות”. RAG מתמודד עם אתגר זה באמצעות תהליך קפדני. כאשר משתמש שואל שאלה, המערכת משתמשת במנוע הגדרת כוונה ומשווה את השאלה עם מסד הנתונים הווקטורי. השוואה זו מבוססת על לוגיקת חיפוש דמיון, מה שאומר שהתשובות נבחרות על סמך כמה הן דומות למידע הקיים במסד הנתונים המובנה של החברה. זה מבטיח שהתשובות יהיו מדויקות ורלוונטיות למידע העסקי, וממזער את הסיכון לתשובות שגויות או מטעות.

Inoltre, il RAG consente di sfruttare appieno la conoscenza aziendale strutturata di EKR, la stessa precedentemente utilizzata per creare documenti tradizionali come cataloghi, listini, data sheet, manuali e troubleshooting. Questi dati strutturati sono fondamentali per il processo di risposta generata dall’IA, poiché forniscono la base per la costruzione di risposte accurate e contestualmente rilevanti. Utilizzando queste informazioni già vettorializzate e organizzate dalla Knowledge base strutturata dell’azienda, il sistema può generare risposte precise e coerenti che riflettono fedelmente le informazioni aziendali.

באמצעות מסדי נתונים וקטוריים, חיפוש דמיון, הנחיות בנויה היטב ונתונים באיכות גבוהה, חברות יכולות לקבל תשובות מדויקות ואמינות לשאלותיהן המופנות ל-AI, כאילו הופנו למומחה דיגיטלי.

אבל זכרו, הידע הוא המפתח, והדרך להצלחה עסקית עוברת דרך ניהול חכם של הידע. EKR עוזרת כבר 15 שנה לחברות לנהל את הידע בצורה מובנית עם שיטת EKR Orchestra.

    מה אתה מחכה? צור קשר לקבלת מידע נוסף!

    This site is registered on wpml.org as a development site. Switch to a production site key to remove this banner.